精要編碼理論 PDF 教材 (★
322 分 🔥)
這篇文章分享了 Buffalo 大學 Atri Rudra 教授所開設編碼理論課程的線上 PDF 教材,內容涵蓋資訊理論(information theory)中編碼與解碼的核心概念,並以嚴謹的數學基礎帶領讀者探討錯誤更正編碼(error-correcting codes)等主題。
多數讀者一開始容易將編碼誤解為程式設計;實際上此處的「編碼」指的是如何透過來源編碼(source coding)與通道編碼(channel coding)消除冗餘、加入冗餘以利錯誤檢測與更正,如循環冗餘檢查 CRC32(cyclic redundancy check)與前向錯誤更正 FEC(Forward Error Correction)。
由於教材大量引用代數與集合論證明,讀者普遍認為難度偏高,較適合具備基礎線性代數或抽象代數背景的大學中高年級或研究生,在數週甚至數月的研讀計畫中,能獲得紮實的理論訓練。
討論中也有人推薦搭配其他經典或入門書單,如 Claude Shannon 的論文「通訊的數學理論」 (The Mathematical Theory of Communication)、David MacKay 的「Information Theory, Inference, and Learning Algorithms」、MIT 出版的「Information Theory: From Coding to Learning」、John Pierce 著「An Introduction to Information Theory」、James V. Stone 著「Information Theory: A Tutorial Introduction」、Stefan Moser 與 Po-Ning Chen 著「A Student's Guide to Coding and Information Theory」,並可參考 Peterson 與 Weldon 的「Error-Correcting Codes」及 Zariski 與 Samuel 的「Commutative Algebra」以補充抽象代數基礎。
整體而言,社群對這份免費線上 PDF 教材反應熱烈,內容深入且實用,對有志打好資訊理論和編碼理論根基的讀者來說,是一項難得的資源。
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