OKTW直播平台的存檔頁面下午說要做現在已經能動了
我才覺得 Chrome 一堆問題，在 <select> 裡面塞 onclick 居然不會動
edge有夠神奇，用canvas幫video拍照，然後把video銷毀canvas一起變黑是哪招
什麼YT搞壞硬體加速，根本是edge硬體加速偷吃步太多自爆吧
因為
@mmis1000 成功比我workaround各瀏覽器bug還快搞出後端生預覽圖所以現在改用後端處理了
大概我想應該是除了firefox android以外都能動啦
只是那種流量1g的 4g網路，可能重新整理個兩三下，流量就沒了🌚
是說那些影片是不是其實只要是panda的就通通標18禁就好？
當初交換機就叫你買 3750-E PoE 阿，就是不聽，Ubnt 只用 AP 就好
所以我只能在unifi上設static route
TaNet 會用 中研院的 M$ 互連和 HKIX 口子
我ㄊㄇ只是去試用一下，然後順便幫他們repo修個typo
他前陣子寄信給我們，我們沒回應
現在自己又 reply 自己的信
正常家用不會那麼大量 routing 好嗎，你根本不是正常家用等級
啊你就把 unifi 的位置對調啊，讓他正常的在內側吼
我只求你不要為難普通家用等級的產品去做中小企業等級的功能就好QQ
他就把 unifi 放去了最外面，是要怎 ros 啦
我就先下static route給內網ros啊QQ
冷卻液 6000
主版 2400
製冷機+泵 600
算到目前這樣覺得很心累
可以啊，但是比較麻煩啊，因為比較沒啥人這樣做xDDDD
可是直接外網的話會不會leak pppoe的usr/pwd?
問，有什麼方法可以抑制睡眠時間
不睡不是方法，因為到最後還是會爆睡
E5 2620v4 *2
Supermicro 主機板
800 還 850w power
不過我覺得6/3 或4/2 比較合理，因為專注力很難維持
不過代價是起床多次很痛苦
E5 2620 v4 *2
X10DAL-i
Antec 850w power 我記得
Supermicro 4u fan *2
送 LSi 9260-8i *2
送 HGST NAS 碟 4T*3
送 美光 M500 還是 550 忘了 240G *2
送 SSD HDD 還有 Raid Card *2
應該這樣說 我想找有門和左右擋板的 open rack
i9-7920 1080ti DDR4 128G 960G SSD
公道價 9.98 萬（Ｏ
話說剪片 pr 超過 10 核心就吃不上去了 QQ
但是靠腰的是他還會全部假裝吃滿www
但不會變快很多 ｏｗｏ
TPE-HKG-TPE機票比HKG-TPE-HKG便宜喔
司機在離線狀態下完成行程 媽的 行程根本完全是錯的
@licson 我剛剛幫你查完了 你出發至少要6000 而且不是因航
我這邊因航出發只要5600
Google 講者
有多少人會寫 Java 呢？
我猜...不容易啦
Wwwww
他那個 rack server 也是被貨運搞凹被我嫌棄過啊
我跟 hiram 去香港 9點多的班機 就是 7 點多訂的啊
rclone s3 to do space 要多久
人家是by design，就是要你爆了只能找客服聊天
反正他有一堆 ML 的 Demo 就給它全部算一算、改一改、玩玩看www
126 美元不知道可以 train 多少張 detection owo
為什麼 Google 突然砸那麼多資源在 Cloud 宣傳上啊....
大家去用 cloud 他就有更多很精準的資料啦(o
@WilliamMou @seadog007 @licson 我現在在用 Arch，然後我 pacman 只拉的到 CUDA 10.01，Nvidia 的 Cuda 10.0 我裝不起來，然後 tensorflow 用 CUDA 10.01 跑不起來，自己 compile 也一樣，求解法 QQ
哦我還以為 nvidia-docker 會需要 Host OS 上有 CUDA
看起來好像不用
真是的，總算放晴而不是陰天，可是要坐在辦公室上班QQ
如果能到室外上班就好了（X
在mac上有多個default route我該怎麼改優先度
我只知道我現在有兩個default route，一個往en0一個往ppp0
這是真的，有時候 macos 的 route 會爛掉到無解
你感受到兩個default gateway了嗎ｗｗｗ
其他的話那就祈禱 CF Cache Hit Rate 不要太低？
我覺得高中應該教 Machine Learning
然後你會看到滿口 ML 的大學生在路上找不到工作 :(
就跟滿口之乎者也的道統人士一 ㄧㄤ...
喔不對，他們都是權貴
我自己是覺得至少要弄個生涯規劃，不然現在就有這種發生了
是說 Apple 官方沒有單賣 Apple Pencil 筆尖對不對，都只有四個一組
就教育要大家什麼都要會，搞得像 ML 簡單就可以學會一樣，白痴，才不是這樣，而且也不是每個人都適合學這東西
因為光是演算法就會有有學生腦袋無法轉過來掛掉了（我畢業前也是其中一員）
由於 FreeBSD 缺乏顯示驅動，我又回來用 Arch Linux 了
現在終於可以正常的用 Vulkan 和 OpenCL
我都先搜尋匹配版本 由 tensorflow → cuda →cudnn 配回來裝
我都先google how to install tensorflow gpu 2019
自古以來 tf 好像都會沖到 cuda 最新版本，但之前都是改版本號就會過了(?
這週出現的廣告，但是幾乎沒看過有人發他們家的新聞⋯⋯
